①商汤科技今日发布讣告，创始人汤晓鸥因病救治无效，于2023年12月15日23时45分，因病去世。②人工智能以及科技圈内人士纷纷感叹，汤晓鸥的离开，是国内人工智能领域的重大损失。

　　商汤科技发布讣告称，公司创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效，于2023年12月15日23时45分，离开人世。
　　商汤科技在讣告中提到：汤晓鸥教授是我国人工智能领域的杰出代表。他学识渊博、治学严谨、求真务实、开拓创新，富有家国情怀和战略眼光。他甘为人梯、奖掖后学、矢志创新、勇担重任，把全部精力奉献于计算机科学研究，积极推动原创技术发展，为我国人工智能领域科技事业发展做出了卓越的贡献。
　　“他二十多年来悉心培养学生，桃李满天下。他们将传承汤晓鸥教授的精神和理念，在发展人工智能的道路上勇往直前。”商汤科技表示。
　　▍中国计算机视觉的开拓者
　　根据公开资料，19世纪60年代末，汤晓鸥出生于辽宁鞍山。
　　1990年，汤晓鸥从中国科学技术大学毕业，第二年，汤晓鸥前往美国深造并获得罗切斯特大学硕士学位。
　　1996年他获得麻省理工学院博士学位，之后回国进入香港中文大学工作。在任教期间，汤晓鸥一手创立了香港中文大学多媒体实验室。
　　在成立实验室之后的十年间，汤晓鸥还是IEEE（美国的电气和电子工程师协会）院士，同时担任ICCV（IEEE国际计算机视觉会议）2009 程序委员会的主席。
　　2005年至2007年他进入微软亚洲研究院工作，担任视觉计算组主任；
　　2009年，汤晓鸥与他的博士研究生何恺明，以及微软亚洲研究院的孙剑博士，凭论文《基于暗原色的单一图像去雾技术》获得顶尖国际会议IEEE计算机视觉与模式识别大会（CVPR）该年度的“最佳论文奖”。这是该会议创办25年后，首次有亚洲学者获得这项最高的荣誉。
　　2011-2013年间，实验室在计算机视觉领域两大顶级会议ICCV（International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会）和CVPR上发表了14篇深度学习论文，占据这两个会议上深度学习论文总数（29篇）的近一半。
　　2014年3月份，汤晓鸥成立的这间实验室迎来了重大突破。团队发布了GaussianFace人脸识别算法，在LFW数据库上测试所得的识别准确率一举达到了98.52%，成为全球首个突破人眼识别能力的算法。
　　之后他们入选了世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的团队。福布斯更是称他为“中国人脸识别技术背后的面孔。”
　　2014年10月，商汤科技正式成立，并很快建立起了一个以汤晓鸥教授为核心的联合创始人团队。商汤科技凭借人脸识别技术先后拿下了小米、华为、美图秀秀以及FaceU、Snow等客户。此后，商汤科技在资本市场上表现亮眼，与依图科技、云从科技、旷视科技一起并称为“AI四小龙”。
　　在7年完成12轮融资后，商汤于2021年12月30日在港交所上市。过去几年来，汤晓鸥退居公司二线，专注于人工智能相关研究，较少以商汤创始人身份露面。
　　从媒体公开资料来看，汤晓鸥最后一次公开露面是在2023世界人工智能大会开幕式上发表演讲。
　　汤晓鸥在演讲中表示，现在中国科技原创者逐渐看到了曙光，并分享了他的三名学生王晓刚、何恺明、林达华在深度学习领域追梦的故事。
　　其中，王晓刚让机器的人脸识别首次超越了人类眼睛；何恺明开发了计算机视觉领域的流行架构——深度残差网络（ResNets），解决了深度网络梯度传递的问题，成为GPT等大模型系列的基础；林达华主导发起了国际上最具影响力的视觉算法开源项目OpenMMLab。
　　▍业内感叹：国内AI圈的重大损失！
　　消息一出，人工智能以及科技圈内人士纷纷感叹，汤晓鸥的离开是国内人工智能领域的重大损失：
　　“震惊了，中国AI少了一位领军科学家！”“天妒英才、损失太大”“AI圈少了一个人才”……
　　有科技创业者称，“中国计算机视觉领域损失一位重量级科学家！”
　　“是因为天堂也需要AI吗？”与汤晓鸥共事过的人士伤感地说。
　　一位商汤人士称：“你真的不知道明天先来还是无常先来，巨星陨落，天妒英才，沉痛悼念。”
　　有曾跟随汤晓鸥教授学习的科研工作者对此事感叹：非常意外和难过，他是个值得敬佩的科学家，引领了AI华人的创新浪潮。“跟随他的那段时光，让我见证到伟大的科学家，勤勉敬业、无私奉献的精神。”
　　一位与汤晓鸥在实验室共事过的青年科学家对《科创板日报》记者表示，整个实验室刚开始运作时，有很多刚毕业的海外年轻的科学家被引入，也有一些青年科学家从商汤转过去。为了大家能够更加彼此融入，汤老师会讲一些在美国麻省理工学院的故事，也会讲商汤的事情，让海外归来的学者能够理解产业创新的实践，让我们也能够更加理解海外学者的思维方式。
　　他表示，汤老师对产业和科研的理解都非常深入，能够站在不同的视角给与指导。“很难得的一点是，像他这样的领军科学家会亲自跟我们有一些交流，尤其是对一些具体的问题，他会比较直接地给予方向性的指导和帮助。”
（文章来源：财联社）